OBRAZLARNI ANIQLASHNING ASOSIY MASALASI, CHIZIQLI QAROR QILISH, GIPER TEKISLIK, GIPER FAZO, MAQSAD FUNKSIYALARI
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.11206590Keywords:
Obrazlar, chiziqli qaror qilish funksiyasi, giper tekislik, giper fazo, maqsad funksiyasi.Abstract
Ushbu maqolada obrazlarni aniqlashning asosiy masalalari, chiziqli qaror qilish funksiyasi, va giper tekislik kabi tushunchalar orqali obrazlarni anglash jarayonlari yoritiladi. Obrazlarni anglash jarayoni ma'lumotlar tahlilida muhim o'rinni egallaydi, chunki u turli sohalarda, masalan rasmlarni qayta ishlash, robototexnika va avtomatik qaror qabul qilish tizimlarida qo'llaniladi. Giper fazo va maqsad funksiyasi kabi matematik modellar obrazlarni aniqlashda qo'llaniladi va ular yordamida obrazlarning asosiy xususiyatlari ajratib olinadi. Maqolamiz ushbu metodlarning nazariy asoslari va amaliy qo'llanilishini yoritib, ularning ilmiy va amaliy ahamiyatini ta'kidlaydi.
References
"Machine Learning: A Probabilistic Perspective" by Kevin P. Murphy.
"Pattern Recognition and Machine Learning" by Christopher M. Bishop.
"Computer Vision: Algorithms and Applications" by Richard Szeliski.
Muqaddam, A., Shahzoda, A., Gulasal, T., & Isroil, T. (2023). NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANIB TASVIRLARNI ANIQLASH USULLARI. SUSTAINABILITY OF EDUCATION, SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY, 1(8), 63-74.
Raximov, Q. O., Tojimamatov, I. N., & Xo, H. R. O. G. L. (2023). SUNIY NЕYRON TARMOQLARNI UMUMIY TASNIFI. Scientific progress, 4(5), 99-107.
Ortiqovich, Q. R., & Nurmamatovich, T. I. (2023). NEYRON TARMOQNI O ‘QITISH USULLARI VA ALGORITMLARI. Scientific Impulse, 1(10), 37-46.
Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O., Rahmatjonov, M., & Farhodjonov, S. (2023). NEYRON TARMOQLAR. Наука и инновация, 1(1), 4-12.
Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O. M., & Karimova, N. A. (2022). SUN’IY NEYRON TARMOQLARINI O ‘QITISH USULLARI. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences, 2(12), 191-203.
Muqaddam, A., Shahzoda, A., Gulasal, T., & Isroil, T. (2023). NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANIB TASVIRLARNI ANIQLASH USULLARI. SUSTAINABILITY OF EDUCATION, SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY, 1(8), 63-74.
Raximov, Q. O., Tojimamatov, I. N., & Xo, H. R. O. G. L. (2023). SUNIY NЕYRON TARMOQLARNI UMUMIY TASNIFI. Scientific progress, 4(5), 99-107.
Nurmatovich, T. I. (2024). Bir qatlamli va ko ‘p qatlamli neyron to ‘rlari. ILM FAN XABARNOMASI, 1(1), 190-191.
Nurmamatovich, T. I., & Kudratullo o‘g, K. U. B. (2024). THE EVOLUTION OF AI: FROM EARLY CONCEPTS TO MODERN BREAKTHROUGHS. Лучшие интеллектуальные исследования, 20(2), 42-46.
Tojimamatov, I., & G’ulomjonova, S. (2024). NEYRO KOMPYUTERLAR VA ULARNING ARXITEKTURASI. Development of pedagogical technologies in modern sciences, 3(6), 10-16.
Tojimamatov, I., & Jo’rayeva, M. (2024). BOLSMAN MASHINASI VA UNING AHAMIYATI. Development and innovations in science, 3(4), 154-160.
Nurmamatovich, T. I., & Nozimaxon, E. (2024). Chiqish qatlami vaznlarni sozlash va xatoliklarni teskari tarqalishi algoritmi. ILM FAN XABARNOMASI, 1(1), 29-35.
Tojimamatov, I., & Ismoiljonova, O. (2024). BIR QATLAMLI PERCEPTRONNI O ‘QITISH. Академические исследования в современной науке, 3(12), 153-158.
Nurmamatovich, T. I. (2024, April). BIR QATLAMLI PERCEPTRONNI O ‘QITISH. In " CANADA" INTERNATİONAL CONFERENCE ON DEVELOPMENTS İN EDUCATİON, SCİENCESAND HUMANİTİES (Vol. 17, No. 1).
Nurmamatovich, T. I. (2024, April). SUN'IY NEYRONNING MATEMATIK MODELI HAMDA FAOLLASHTIRISH FUNKTSIYALARI. In " USA" INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE TOPICAL ISSUES OF SCIENCE (Vol. 17, No. 1).
Nurmamatovich, T. I. (2024, April). SUNIY NEYRON TORLARINI ADAPTIV KUCHAYTIRISH USULI. In " USA" INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE TOPICAL ISSUES OF SCIENCE (Vol. 17, No. 1).
Nurmamatovich, T. I. (2024). XEBB O’QITISH QOIDASI. " GERMANY" MODERN SCIENTIFIC RESEARCH: ACHIEVEMENTS, INNOVATIONS AND DEVELOPMENT PROSPECTS, 17(1).
Tojimamatov, I., & G’ulomjonova, S. (2024). NEYRO KOMPYUTERLAR VA ULARNING ARXITEKTURASI. Development of pedagogical technologies in modern sciences, 3(6), 10-16.
