BIG DATA ASOSIDA AXBOROTNI QAYTA ISHLASHNING TIZIMLI MODELI
DOI:
https://doi.org/10.5281/Keywords:
Big Data, axborotni qayta ishlash, tizimli model, tizimli tahlil, katta ma’lumotlar, ma’lumotlar analitikasi, boshqaruv, axborot tizimi, ma’lumotlar sifati.Abstract
Mazkur tezisda katta hajmdagi va turli formatdagi axborotlarni Big Data texnologiyalari asosida qayta ishlashning tizimli modeli tadqiq etiladi. Axborotni yig‘ish, integratsiyalash, tozalash, saqlash, qayta ishlash, tahlil qilish va natijalarni boshqaruv qarorlarini qo‘llab-quvvatlash jarayoniga yo‘naltirish bosqichlari o‘zaro bog‘langan tizim sifatida ko‘rib chiqiladi. Tadqiqotda axborotni qayta ishlash samaradorligiga ta’sir etuvchi ma’lumotlar hajmi, qayta ishlash tezligi, axborot sifati, aniqligi va natijaning dolzarbligi kabi omillar tizimli yondashuv asosida tahlil qilinadi. Natijada Big Data asosida axborotni qayta ishlash samaradorligini baholashning funksional modeli taklif etiladi.
References
1.NIST Big Data Public Working Group. NIST Big Data Interoperability Framework: Volume 8, Big Data Reference Architecture. NIST rasmiy manbasi
2.Kitchin R. The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences. SAGE Publications, 2014. SAGE nashriyoti
3.Chen H., Chiang R.H.L., Storey V.C. Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact. MIS Quarterly, 2012, Vol. 36, No. 4, pp. 1165–1188. Maqola DOI havolasi
4.Ansari K., Ghasemaghaei M. Big Data Analytics Capability and Firm Performance: Meta-Analysis. Journal of Computer Information Systems, 2023, Vol. 63, No. 6, pp. 1477–1494.
