ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА ОПТОВОЛОКОННОЙ СЕТИ ДОСТУПА
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.14540457Abstract
В современных условиях развития телекоммуникационной инфраструктуры особую актуальность приобретает задача эффективного мониторинга и управления оптоволоконными сетями доступа. Постоянное увеличение объемов передаваемых данных, рост числа подключенных устройств и повышение требований к качеству обслуживания создают новые вызовы для операторов связи в области обеспечения надежности и отказоустойчивости сетевой инфраструктуры.
References
Ahmed, S.F., Alam, M.S.B., Hassan, M. et al. Deep learning modelling techniques: current progress, applications, advantages, and challenges. Artif Intell Rev 56, 13521–13617 (2023). https://doi.org/10.1007/s10462-023-10466-8
Merah M, Aliouat Z, Harbi Y, Batta MS. Machine learning-based clustering protocols for Internet of Things networks: An overview. Int J Commun Syst. 2023; 36(10):e5487. doi:10.1002/dac.5487
Mata, Javier et al. “Artificial Intelligence (AI) Methods in Optical Networks: A Comprehensive Survey.” Opt. Switch. Netw. 28 (2018): 43-57.
Wasan M. Hmood, Aqeel R. Salih; Calculation of modes properties for multimode optical fibers at 633 nm wavelength. AIP Conf. Proc. 17 July 2023; 2830 (1): 070039
