МЕТОДОЛОГИЯ СОЗДАНИЯ ЭМПИРИЧЕСКОЙ БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ В СЕКТОРЕ УСЛУГ
DOI:
https://doi.org/10.5281/Keywords:
эмпирическая база данных, панельные данные, качество данных, выпавшие значения, аномальные наблюдения, импутация, нормализация данных, эконометрическая оценка, индекс готовности к анализу.Abstract
В статье разработана полная методология формирования эмпирической базы данных для эконометрической оценки эффективности управления сектором услуг. На основе шести показателей качества данных определены процедуры их проверки. В результате исследования предложены шестиэтапный алгоритм формирования базы данных, критерии выбора методов восстановления пропущенных значений, процедура выявления аномальных наблюдений и индекс оценки готовности базы данных к анализу. Отдельно обоснованы требования к структуре панельных данных.
References
1. Wooldridge J.M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. 2nd ed. – Cambridge, MA: The MIT Press, 2010. – 1064 p.
2. Baltagi B.H. Econometric Analysis of Panel Data. 6th ed. – Cham: Springer, 2021. – 424 p.
3. Little R.J.A., Rubin D.B. Statistical Analysis with Missing Data. 3rd ed. – Hoboken: John Wiley & Sons, 2019. – 449 p.
4. Rubin D.B. Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. – New York: John Wiley & Sons, 1987. – 258 p.
5. Wang R.Y., Strong D.M. Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers // Journal of Management Information Systems. – 1996. – Vol. 12, No. 4. – P. 5–33.
6. OECD. Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. – Paris: OECD Publishing, 2008. – 162 p.
7. OECD. Measuring Productivity: OECD Manual. – Paris: OECD Publishing, 2001. – 156 p.
8. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the Efficiency of Decision Making Units // European Journal of Operational Research. – 1978. – Vol. 2, No. 6. – P. 429–444.
9. Hair J.F., Black W.C., Babin B.J., Anderson R.E. Multivariate Data Analysis. 8th ed. – Andover: Cengage Learning, 2019. – 813 p.
10. Wilkinson M.D. et al. The FAIR Guiding Principles for Scientific Data Management and Stewardship // Scientific Data. – 2016. – Vol. 3, Article 160018. – P. 1–9.
11. Плотников В.А. Экономика услуг как элемент современной экономической системы // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2019. – № 4. – С. 12–19.
12. Фирсова А.А., Челнокова О.Ю. Оценка эффективности региональных инновационных систем методом DEA // Известия Саратовского университета. Серия: Экономика. Управление. Право. – 2019. – Т. 19, вып. 2. – С. 145–153.
13. Брунов С.В. Эконометрическая оценка эффективности государственных услуг в регионах России // Вопросы государственного и муниципального управления. – 2020. – № 3. – С. 88–107.
14. Тютюрюков В.Н. Оценка эффективности региональных социальных услуг: методологические подходы // Региональная экономика: теория и практика. – 2021. – № 5. – С. 44–58.
15. Tursinbayev A. Xizmatlar sohasining yalpi ichki mahsulotga ta’sirini ekonometrik baholash // Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar. – Toshkent, 2021. – № 4. – B. 121–130.
16. Sheraliyev A. Xizmatlar sohasini rivojlantirishning zamonaviy tendensiyalari va omillari // O‘zbekiston iqtisodiy axborotnomasi. – Toshkent, 2022. – № 6. – B. 55–63.
17. Ernazarov G‘. Xizmat ko‘rsatish sohasi samaradorligini baholash ko‘rsatkichlari tizimi // Iqtisodiyot va ta’lim. – Toshkent, 2022. – № 3. – B. 78–86.
18. O‘zbekiston Respublikasi Statistika agentligi ma’lumotlari. Xizmatlar sohasi ko‘rsatkichlari. – Toshkent, 2025. // www.stat.uz.
19. O‘zbekiston Respublikasining «Rasmiy statistika to‘g‘risida»gi Qonuni, O‘RQ-575-son, 2019-yil 11-noyabr. // www.lex.uz.
20. Tursunova Sh.S. Xizmatlar sektorini boshqarish samaradorligini oshirish mexanizmini takomillashtirish: PhD dissertatsiyasi.
