ПОЭТИКА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: МЕХАНИЗМЫ ХУДОЖЕСТВЕННОГО ТЕКСТООБРАЗОВАНИЯ В ГЕНЕРАТИВНЫХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЯХ

Authors

  • Парвина Ахмедова Республика Узбекистан, Самаркандский государственный институт иностранных язык

DOI:

https://doi.org/10.5281/

Keywords:

искусственный интеллект, поэтика, художественный текст, алгоритмическая поэтика, цифровая филология, когнитивная поэтика.

Abstract

Развитие генеративного искусственного интеллекта поставило перед современной филологией вопрос не только о возможности автоматического создания текста, но и о природе художественности в условиях алгоритмического письма. Современные языковые модели демонстрируют способность создавать композиционно связные тексты, использовать метафоры, формировать эмоциональную динамику и имитировать стилистические особенности художественной речи [8] [9]. Однако остается открытым вопрос: являются ли подобные механизмы воспроизведением традиционной поэтики или речь идет о формировании иной модели художественной организации текста.

References

1. Аристотель. Поэтика / пер. с древнегреч. М. Л. Гаспарова. — Москва : Азбука, 2018. — 320 с.

2. Лакофф Дж., Джонсон М. Метафоры, которыми мы живем / пер. с англ. — Москва : Едиториал УРСС, 2004. — 256 с.

3. Лотман Ю. М. Структура художественного текста. — Санкт-Петербург : Искусство-СПБ, 1998. — 285 с.

4. Бахтин М. М. Эстетика словесного творчества. — Москва : Искусство, 1986. — 445 с.

5. Moretti F. Distant Reading. — London : Verso, 2013. — 224 p.

6. Stockwell P. Cognitive Poetics: An Introduction. — London : Routledge, 2002. — 203 p.

7. Tsur R. Toward a Theory of Cognitive Poetics. — Amsterdam : Elsevier, 1992. — 549 p.

8. Bender E. M., Koller A. Climbing toward NLU: On Meaning, Form and Understanding in the Age of Data // Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. — Stroudsburg : Association for Computational Linguistics, 2020. — P. 5185–5198. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.463

9. Floridi L., Chiriatti M. GPT-3: Its Nature, Scope, Limits and Consequences // Minds and Machines. — 2020. — Vol. 30. — No. 4. — P. 681–694. DOI: 10.1007/s11023-020-09548-1

10. Ji Z., Lee N., Frieske R. et al. Survey of Hallucination in Natural Language Generation // ACM Computing Surveys. — 2023. — Vol. 55. — No. 12. — P. 1–38. DOI: 10.1145/3571730

11. Boden M. A. Creativity and Artificial Intelligence // Artificial Intelligence. — 1998. — Vol. 103. — No. 1–2. — P. 347–356. DOI: 10.1016/S0004-3702(98)00055-1

12. Veale T., Cardoso F. Creativity and the Agile Mind: A Multi-Disciplinary Study of a Multi-Faceted Phenomenon. — Berlin : Springer, 2019. — 451 p.

13. Underwood T. Distant Horizons: Digital Evidence and Literary Change. — Chicago : University of Chicago Press, 2019. — 248 p.

14. Manovich L. Cultural Analytics. — Cambridge : MIT Press, 2020. — 296 p.

15. Murray J. H. Hamlet on the Holodeck: The Future of Narrative in Cyberspace. — New York : MIT Press, 2017. — 448 p.

Downloads

Published

2026-05-31

Issue

Section

Статьи

How to Cite

Ахмедова , П. (2026). ПОЭТИКА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: МЕХАНИЗМЫ ХУДОЖЕСТВЕННОГО ТЕКСТООБРАЗОВАНИЯ В ГЕНЕРАТИВНЫХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЯХ. Международная конференция академических наук, 5(7), 97-108. https://doi.org/10.5281/