ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ТЕХНОЛОГИЙ DATA SCIENCE ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20206031Keywords:
искусственный интеллект, Data Science, цифровая трансформация, экономическая эффективность, промышленность строительных материалов, производительность труда, себестоимость продукции, прогнозная аналитика.Abstract
В статье исследуются вопросы применения технологий искусственного интеллекта и Data Science в системе управления предприятиями промышленности строительных материалов Узбекистана. Рассматриваются возможности использования цифровых аналитических инструментов при прогнозировании производственных показателей, снижении себестоимости продукции, оптимизации энергозатрат и повышении рентабельности производства. На основе анализа деятельности предприятий отрасли за 2020-2024 гг. выявлено, что внедрение цифровых систем мониторинга и элементов прогнозной аналитики способствует сокращению производственных издержек, снижению уровня брака и повышению производительности труда. В работе предложены практические рекомендации по расширению использования AI-технологий в промышленности строительных материалов.References
Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. - Geneva: World Economic Forum, 2016.
Указ Президента Республики Узбекистан № УП-60 «О Стратегии развития Нового Узбекистана на 2022-2026 годы» от 28 января 2022 года.
Агентство статистики при Президенте Республики Узбекистан. Статистические данные по промышленности строительных материалов за 2020-2024 гг. - Ташкент, 2025.
Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. - 4th ed. - Pearson Education, 2021.
OECD. Digital Transformation in Industry: Policy Implications. - Paris: OECD Publishing, 2021.
АО «O‘zqurilishmateriallari». Аналитические материалы и отраслевые показатели предприятий строительных материалов за 2020-2024 гг. - Ташкент, 2025.
Davenport T.H., Harris J.G. Competing on Analytics: The New Science of Winning. - Boston: Harvard Business Review Press, 2017.
Porter M.E., Heppelmann J.E. How Smart, Connected Products Are Transforming Competition // Harvard Business Review. - 2014. - Vol. 92. - No. 11. - P. 64-88.
Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age. - New York: W.W. Norton & Company, 2018.
World Bank. Digital Development Overview Report. - Washington DC, 2022.
Указ Президента Республики Узбекистан № УП-60 «О Стратегии развития Нового Узбекистана на 2022-2026 годы» от 28 января 2022 года.
Агентство статистики при Президенте Республики Узбекистан. Статистические данные по промышленности строительных материалов за 2020-2024 гг. - Ташкент, 2025.
Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. - 4th ed. - Pearson Education, 2021.
OECD. Digital Transformation in Industry: Policy Implications. - Paris: OECD Publishing, 2021.
АО «O‘zqurilishmateriallari». Аналитические материалы и отраслевые показатели предприятий строительных материалов за 2020-2024 гг. - Ташкент, 2025.
Davenport T.H., Harris J.G. Competing on Analytics: The New Science of Winning. - Boston: Harvard Business Review Press, 2017.
Porter M.E., Heppelmann J.E. How Smart, Connected Products Are Transforming Competition // Harvard Business Review. - 2014. - Vol. 92. - No. 11. - P. 64-88.
Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age. - New York: W.W. Norton & Company, 2018.
World Bank. Digital Development Overview Report. - Washington DC, 2022.
Downloads
Published
2026-05-15
Issue
Section
Статьи
How to Cite
Мэтякубов, А. (2026). ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ТЕХНОЛОГИЙ DATA SCIENCE ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ. Международная конференция академических наук, 5(7), 5-15. https://doi.org/10.5281/zenodo.20206031
