ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССА ПРОИЗВОДСТВА КАЛИЙНЫХ УДОБРЕНИЙ КАК ОБЪЕКТА КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ

Authors

  • Нодирбек Юсупбеков Ташкентский государственный технический университет имени Ислама Каримова Адрес:100095,г. Ташкент, Республика Узбекистан, ул.Университетская
  • Жахонгир Беккулов Ташкентский государственный технический университет имени Ислама Каримова Адрес:100095,г. Ташкент, Республика Узбекистан, ул.Университетская

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.7560010

Keywords:

Bиртуальный анализатор, контроль, качества, удобрений, диагностика, промышленность, четыре правила, двойник, калимагнезия

Abstract

Анализ литературных источников по методам инструментального поточного измерения влажности с достаточной точностью в интересующем диапазоне значений пока- зал, что приборы, их реализующие, дороги и сложны в использовании. Поэтому в практике промышленного производства определение влажности хлористого калия после сушки осуществляется лабораторным анализом периодически отбираемых проб. В качестве альтернативы аппаратным средствам для задачи непрерывного мониторинга показателя качества предлагается использовать виртуальный анализатор (ВА).

References

Юсупбеков Н.Р., Алиев Р.А., Алиев Р.Р., Юсупбеков А.Н., Системы искусственного интеллекта и принятия решений. Учебник для Вузов.-Ташкент.2014.-490с.

Bachtadzе N., Lototsky V., Maximov E., Pavlov B/ Associative Search models in Industrial systems // IFAC International Workshops Intelligent Assembly and Disassembly (IAD’02)& Intelligent Manufactoring Systems (IMS’07)-Alicamte, Spain-Voе.1.2007.

Самотылова С.А., Торгашов А.Ю. Построе-ние виртуального анализатора процесса ректификации в условиях малой обучающей выборки данных // Ма-тематические методы в технике и технологиях-ММТТ. 2019. Т. 2. С. 10-13.

Гурьева Е.М., Ибатуллин А.А. Виртуальные анализаторы качества в нефтепереработке // Автома-тизация, мехатроника, информационные технологии –2016: материалы VI междунар. науч.-техн. интернет-конф. молодых ученых, 17 мая 2016 г. Омск: Омскийгос. техн. ун-т. 2016. С. 181-186.

Лабинский А.Ю. Использование нечеткой логики в решении задач классификации // Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России. 2018. №. 3.

Jain A., Murty M., Flynn P. Data Clustering: A Review. // ACM Computing Surveys. 1999. Vol. 31, no. 3.

Ершов К.С., Романова Т.Н. Анализ и клас-сификация алгоритмов кластеризации // Новые ин-формационные технологии в автоматизированных си-стемах. 2016. № 19. С. 274-279.

Иванченко А.В., Мельников А.В. Этапы кластеризации в интеллектуальном анализе данных // Перспективы развития информационных технологий. 2013. № 12. С. 17-22.

Downloads

Published

2023-01-23

How to Cite

Юсупбеков, Н., & Беккулов, Ж. (2023). ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССА ПРОИЗВОДСТВА КАЛИЙНЫХ УДОБРЕНИЙ КАК ОБЪЕКТА КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ. Международная конференция академических наук, 2(1), 57-64. https://doi.org/10.5281/zenodo.7560010