TIBBIY KO‘RIK NATIJALARINI BASHORAT QILISHDA SUN’IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARINING ILMIY-METODIK ASOSLARI VA AMALIY TATBIQI
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15153455Keywords:
Sun’iy intellekt, tibbiy ko‘rik, bashoratli model, sog‘liqni saqlash, diagnostika, ijtimoiy-gigiyenik omillar, AI texnologiyalari, tibbiy informatika, Andijon viloyati, kasallik xavfi, klinik tahlil, elektron sog‘liq, individual yondashuv.Abstract
Ushbu maqolada sun’iy intellekt (AI) texnologiyalarining zamonaviy tibbiyotda, xususan tibbiy ko‘rik natijalarini bashorat qilishdagi roli, amaliy imkoniyatlari va ilmiy asoslari keng yoritilgan. Tadqiqot doirasida AI asosida ishlab chiqilgan bashoratli modellar Andijon viloyatida to‘plangan real klinik, laborator va ijtimoiy-gigiyenik ma’lumotlar asosida tahlil qilindi. Eksperimental tadqiqotlar shuni ko‘rsatdiki, AI modellar yurak-qon tomir kasalliklari, qandli diabet va boshqa surunkali xastaliklarni erta aniqlashda yuqori aniqlik ko‘rsatmoqda. Shuningdek, maqolada AI texnologiyalarining sog‘liqni saqlash tizimiga integratsiyalashuvi bilan bog‘liq huquqiy, texnologik va psixologik omillar, milliy sharoitga mos modellashtirish muhimligi ham yoritilgan. Xulosa sifatida, AI texnologiyalarini mahalliy tibbiy amaliyotga bosqichma-bosqich, ilmiy asoslangan va etik yondashuvlar bilan joriy etish bo‘yicha taklif va tavsiyalar ilgari surilgan.
References
Yaxshiboyev R., Yaxshiboyeva D., Ermetov E. "Raqamlashtirish – tibbiyot kelajagi" mavzusidagi II xalqaro talabalar konferensiyasi to‘plami. Toshkent davlat iqtisodiyot universiteti, 2024-yil fevral. https://www.researchgate.net/publication/379726024
Abdirashidov A. "Informatika va AT. Ma'ruzalar matni (2-qism)". Samarqand iqtisodiyot va servis instituti, 2008-yil noyabr. https://www.researchgate.net/publication/340788512ResearchGate
Alimkulov N. "Use of artificial intelligence algorithms in creating a population-based cancer registry". 2023-yil may. https://www.researchgate.net/publication/370600009
Topol E.J. "High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence". Nature Medicine, 2019; 25(1): 44–56. DOI: 10.1038/s41591-018-0300-7. https://www.nature.com/articles/s41591-018-0300-7
Esteva A., Robicquet A., Ramsundar B., Kuleshov V., DePristo M., Chou K., Cui C., Corrado G., Thrun S., Dean J. "A guide to deep learning in healthcare". Nature Medicine, 2019; 25: 24–29. DOI: 10.1038/s41591-018-0316-z. https://www.nature.com/articles/s41591-018-0316-zResearchGate
World Health Organization (WHO). "Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance". 2021-yil. ISBN: 978-92-4-002920-0. https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200
Davenport T., Kalakota R. "The potential for artificial intelligence in healthcare". Future Healthcare Journal, 2019; 6(2): 94–98. DOI: 10.7861/futurehosp.6-2-94. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6616181/
Obermeyer Z., Emanuel E.J. "Predicting the future — Big data, machine learning, and clinical medicine". New England Journal of Medicine, 2016; 375(13): 1216–1219. DOI: 10.1056/NEJMp1606181. https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMp1606181
O‘zbekiston Respublikasi Sog‘liqni saqlash vazirligi. "2023–2025-yillarda sog‘liqni saqlash tizimini raqamlashtirish konsepsiyasi". Toshkent, 2023-yil. https://lex.uz/docs/-6450094Lex.uz+1Lex.uz+1
Muminova, N., Qodirova, G., Tillaboyeva, F., Abdullayeva, N., & Turaxodjayeva, M. (2025). RUS TILI DARSLARINI TASHKIL ETISHDAGI MUAMMO VA KAMCHILIKLAR: SAMARALI TIL O ‘RGATISH YO ‘LIDAGI TO ‘SIQLARNI BARTARAF ETISH. Empowerment of youth intellectual success (EYIS), 2(3), 17-20.
Muminova, N., Qodirova, G., Tillaboyeva, F., Abdullayeva, N., & Turaxodjayeva, M. (2025). INGLIZ TILI DARSLARINI O ‘QITISHDA INTERFAOL USULLARNING SAMARADORLIGI. Empowerment of youth intellectual success (EYIS), 2(3), 8-11.
