«ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЖИВОТНЫХ В СУДЕБНОЙ СИСТЕМЕ»
Аннотация
Идентификация животных становится ключевой задачей как в криминалистике (случаи преступлений против животных, нападения, расследования), так и в борьбе с браконьерством и торговлей дикой природой. Сочетание морфологических, генетических, биометрических и других методов помогает установить вид, индивидуальные признаки, происхождение и возраст животного, что важно для судебного доказывания.
Библиографические ссылки
- Rogalska Niżnik N. «The present state of forensic identification of animals – a review». Animal Science Papers and Reports. Vol 43, № 1 (March 2025) Sciendo
- Tanga C. et al. Post Mortem Dental Profile as a Powerful Tool in Animal Forensic Investigations – A Review. Animals (MDPI) 2021 PubMed+1MDPI+1
- Kanthaswamy S. et al. Review: domestic animal forensic genetics – biological evidence, genetic markers, analytical approaches and challenges. Animal Genetics 2015 Vikipediya+12Online Library+12PubMed+12
- Costa FO et al. Wildlife forensics: A boon for species identification and conservation implications. Forensic Science International 2020 MDPI+8ScienceDirect+8ScienceDirect+8
- Wildlife forensic science. Wikipedia (техники: DNA, isotope, fingerprinting) Vikipediya
- Sahajpal V. et al. Forensic Analysis in Wildlife Crime Cases: Microscopy, DNA Profiling and Isotope Analysis. IntechOpen 2021 Vikipediya+1ScienceDirect+1
- Новая технология PCR RFLP для отличия Common и Japanese Quail developed in India (2025) The Times of India
- Лаборатория Clark R. Bavin, US Fish & Wildlife Forensics Lab, Oregon, USA Vikipediya
- Обзор применения фингермарки в wildlife forensics (Fingermarks in wildlife forensics) 2023 PubMed+1Vikipediya+1
- Ahmed YA et al. Hair histology as a tool for forensic identification of some domestic animal species. ArXiv 2018 arXiv
- Norouzzadeh MS et al. Deep active learning for species identification in camera trap images. ArXiv 2019 arXiv
- Fergus P. et al. Harnessing Artificial Intelligence for Wildlife Conservation. ArXiv 2024 arXiv
- Pabico JP et al. Automatic Identification of Animal Breeds and Species Using Bioacoustics and ANN. ArXiv 2015