NERV FAOLIYATINING BIOLOGIK JIHATLARI VA ULARNING SUN’IY INTELLEKT TIZIMLARIDAGI AKS ETISHI
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17937185Keywords:
Nerv faoliyati, biologik neyron, sinaps, aksiyon potentsiali, sinaptik plastiklik, sun’iy neyron tarmoqlar, aktivatsiya funksiyasi, gradient tushishi, orqaga tarqatish, chuqur o‘rganish, kognitiv jarayonlar, neyral modellashtirish, sun’iy intellekt tizimlari.Abstract
Ushbu maqolada nerv faoliyatining biologik mexanizmlari va ularning sun’iy intellekt tizimlari rivojiga ta’siri ilmiy jihatdan tahlil qilinadi. Biologik neyronlarning tuzilishi va funksiyasi, impulslarni uzatish jarayoni, sinaptik plastiklik hamda inson miyasining tashkil topishi yoritiladi. Shuningdek, ushbu tabiiy jarayonlarning zamonaviy sun’iy neyron tarmoqlari, aktivatsiya funksiyalari va o‘rganish algoritmlarini yaratishda qanday asos bo‘lgani ko‘rsatiladi. Maqolada biologik va sun’iy tizimlarning o‘xshashligi hamda farqlari solishtirilib, sun’iy intellektning rivojida neyrobiologik prinsiplarga tayanish muhimligi ta’kidlanadi.
References
Рахимов, Қ., & ўғли Сотволдиев, А. Д. (2022). МАШИНАЛИ ЎҚИТИШ ВА СУНЪИЙ ИНТЕЛЛЕКТНИНГ АМАЛИЙ СОҲАЛАРДА ҚЎЛЛАНИШ ТЕНДЕНСИЯЛАРИ. YOUTH, SCIENCE, EDUCATION: TOPICAL ISSUES, ACHIEVEMENTS AND INNOVATIONS, 1(5), 85-91.
Исраил Нурмаматович Тожимаматов, (2022). ИЖТИМОИЙ ТАРМОҚНИНГ ИЖТИМОИЙ МУАММОЛАРИ, 4(1), 702-705.
Тожимаматов Исраил, (2021). Рақамли иқтисодиётда big data технологияси, 420-430.
Kandel, E., Schwartz, J., Jessell, T. Principles of Neural Science. McGraw-Hill, 2021.
Bear, M., Connors, B., Paradiso, M. Neuroscience: Exploring the Brain. Wolters Kluwer, 2020.
Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning. MIT Press, 2016.
LeCun, Y., Bengio, Y., Hinton, G. “Deep Learning.” Nature, 521, 2015.
Chollet, F. Deep Learning with Python. Manning Publications, 2021.
Hebb, D. O. The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory. Psychology Press, 2002.
Geron, A. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. O’Reilly Media, 2023.
